#给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。
#输入: [4, 6, 7, 7]
#输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]
#给定数组的长度不会超过15。
#数组中的整数范围是 [-100,100]。
#给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情况。


#这个减枝条件卡了我一个半消失
#减枝条件没有模板套 要具体问题具体思考
#需要画出这个规则下 各种可能性的树形结构 通过观察才能正确写出
class Solution:
    def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        if len(nums)==0:
            return []
        min_value = -sys.maxsize - 1
        #....题意理解错了。。。。。
        #不是从有序数组中找子序列 是从原始数组中找递增子序列
        # nums.sort()
        
        all_res = []
        res = []
        used = [False] * len(nums)
        
        def DFS(index, idx, lastLevelNum):
            #index是结果中数字的数量 idx是上一个选取的数字在nums中的位置 要保证是子序列 lastLevelNum是上一次的数字 要保证递增
            # lastLoopIdx = -1
            # lastLoopNum = -sys.maxsize - 1
            levelNum = set()
            
            if index >= 2:
                all_res.append(res[:])
            
            if index == len(nums):
                return
            
            for i, n in enumerate(nums[idx+1:]):
                realIdx = idx+1+i
                if n < lastLevelNum:
                    continue
                #减枝 需要知道for循环前一个数字的索引 和 值
                # if realIdx > 0 and n==lastLoopNum and used[lastLoopIdx] == False:
                #     continue
                # lastLoopIdx = realIdx
                # lastLoopNum = n
                #只要不以相同的数值重复进入一个层次即可
                if n in levelNum:
                    continue
                
                levelNum.add(n)
                
                res.append(n)
                used[realIdx] = True
                DFS(index+1, realIdx, n)
                used[realIdx] = False
                res.pop()
        
        #问题找到了 前面的减枝条件是没问题 在增对序列增长过程中的重复是有效的
        #但是 对于第一重循环 这个减枝条件是无效的 后面的1 不会收到相隔很远的第一个1的限制 所以第一层情况需要特殊处理

        # DFS(0, -1, min_value)
#         firstLevel = set()
#         for i, n in enumerate(nums):
#             if n not in firstLevel:
#                 firstLevel.add(n)
                
#                 res.append(n)
#                 used[i] = True
#                 DFS(1, i, n)
#                 used[i] = False
#                 res.pop()
        #我悟了 只要在同一层次 不以同一数值重复进入即可
        DFS(0, -1, min_value)
        
        return all_res